生産管理にありがちな7つの課題を紹介！最適な解決策とは？

「生産管理」とは、製造業における生産計画に関わる業務全般を管理することです。「品質の良いモノを（Q）、原価を抑えて（C）、短納期でつくる（D）」ことを実践し、競争力を高めることで、企業の収益性を向上させることを目的としています。

生産管理の主な業務内容は下記の通りです。

• 需要予測：過去のデータや季節・景気などから受注量を予測する
• 生産計画：生産する製品の詳細を計画する（数量や時期、原材料、人員など）
• 調達・購買の計画：原材料の調達・購買の計画する（業者や数量など）
• 生産実施：生産計画と調達・購買計画に沿って製造を行う
• 工程管理：計画と実際の進捗を確認し、ギャップがある部分を最適化する
• 品質管理：製品の品質検査や不良品への対応（原因究明やクレーム対応など）
• 在庫管理：製品ごとの在庫数を管理する（状況に応じた製造数の増減など）

このように生産管理は、製造に関わる幅広い業務を担っており、その分課題も多岐にわたります。

多岐にわたる生産管理の課題として、下記の7つが挙げられます。

• 【課題1】最適な生産計画の立案
• 【課題2】業務の標準化（属人化の防止）
• 【課題3】ヒューマンエラーの発生
• 【課題4】不良率の管理・改善
• 【課題5】過剰在庫
• 【課題6】製造コストの管理
• 【課題7】部署間の連携

なかでも、【課題1】と【課題2】【課題6】は継続した生産管理を目指すうえで重要な課題です。それぞれの課題を順番に解説するので、ぜひご覧ください。

生産管理の課題として挙げられるのが、最適な生産計画の立案です。生産計画は過去のデータや市場動向や販売時期などの需要予測に基づいて立案できます。

しかし人の力で正確な需要予測は困難です。経験や勘に頼って立案しても、生産計画が実際の需要と合致しないことは少なくありません。需要予測が大きく外れると、過剰在庫や在庫不足に陥り、生産性や業務効率の低下、機会損失などにつながるリスクがあります。

業務の標準化も課題です。製造は業務工程が複雑なため、特定のパートに生産負荷が偏り、生産量や品質にバラつきが出ることがあります。生産計画通りに進めるには、業務を標準化することが重要です。

この場合の標準化とは業務のワークフロー（手順）を統一することです。誰が業務を行っても同じ成果を出せるようにすることが大切です。しかし、生産工程が複雑な現場においては、各部署の業務負荷の把握することすら困難であることが少なくありません。

また標準化が難しい業務ほど、属人化しやすい問題も起きやすいです。属人化してしまうと、特定の従業員に業務が集中したり、担当者の不在時に業務が停滞したりするリスクがあります。

生産管理の属人化については、次の記事で問題や解決方法などを詳しく紹介しているので、ぜひご覧ください。

参考記事：生産管理はなぜ属人化が起こるの？解消するためのポイントを3つ紹介

ヒューマンエラー（人的なミス）も生産管理によくある課題です。システムへの入力漏れや手配漏れ、誤発注などのヒューマンエラーはどうしても起こってしまいます。

ヒューマンエラーを減らすには「ミスが起こりやすい業務のワークフローを見直す」「ダブルチェックを行う」「上長による確認を促す」などの対策が必要です。

しかし、これらの解決方法では人的リソースがかかってしまうことが難点です。

生産管理の課題として、製品の不良率の管理や改善も挙げられます。製造業では、どうしても不良品が出てしまいます。

不良品が出た分だけ製品が無駄になり、利益を損なってしまうため、当然のことながらできる限り不良率を改善しなければなりません。

しかし、複雑な生産工程や膨大な部品から、不良率の原因を特定することは困難です。原因がわからないと改善策もみつからない悪循環に陥ってしまいます。

過剰在庫も生産管理の課題です。過剰在庫は実際の需要よりも多く製造したことで売れ残り、倉庫に保管された製品のことです。需要予測を大きく外すと発生してしまいます。

過剰在庫を長く保管していると商品の品質が劣化したり、在庫の管理費用がかさんだりするなどの損失が起こってしまいます。また、仕入れと販売のバランスが崩れて、キャッシュフローを悪化させてしまうおそれもあります。

生産管理では、製造コストの管理（原価管理）も課題です。製造コストの管理とは、製造にかかる材料の仕入や製造のコストを的確に管理し、利益をコントロールすることを指します。つまり、製造コストを管理できていないと、適切な売価設定ができません。

コスト削減に取り組む際にも、製造コストを管理することは必須です。問題点の把握と分析が行えるからです。売上・利益最大化のためにも、正確な製造コストの管理が求められます。

生産管理では、製造現場以外にも営業・販売・物流など、他の部署との連携が必要です。部署間の連携が取れていないと、製品の製造から納品までのプロセスにおいて、問題が発生することがあります。

特に製造工程が複雑化している場合は、部署間で十分にコミュニケーションが取れないおそれがあるため注意が必要です。コミュニケーション不足によって、納期の遅延などの問題が起こると、取引先にも迷惑がかかってしまいます。

ここまで紹介した生産管理の課題は以下の7つです。

一見難解なこれらの課題を解決するには、どうすればよいのでしょうか。続いて、生産管理の課題の解決策を紹介します。

生産管理の課題を解決するには、下記の3つの方法が有効です。

• 【解決方法1】進捗状況の可視化
• 【解決方法2】ノウハウの共有とマニュアル化
• 【解決方法3】生産管理システムや効率化ツールの導入

なかでも【解決方法2】は、ワークフローの可視化や教育コスト削減効果も期待できるのでぜひご確認ください。それぞれの方法を順番に解説します。

生産活動の進捗状況を可視化することは、現状把握に役立ちます。現状が正確に把握できると、生産工程の課題が洗い出しやすくなるからです。具体的には、従業員の作業状況を数値や管理表（ガントチャート）に記して全体に共有する方法があります。

たとえば、生産が遅れている工程や生産性が低い工程がある場合、可視化された進捗状況から、人員の追加や新しい機器の導入などの具体的な対策を考えることが可能です。

業務ノウハウの共有やマニュアル化は、生産管理の課題である業務の標準化や属人化防止に有効です。特に業務が属人化すると、特定の従業員へ業務負担が集中し、担当者不在時の業務停滞などにつながりかねません。

そこでノウハウの共有やマニュアル化を行うと、規則に従うだけで誰でも一定の成果を出せるようになるため、特定の従業員への負担を軽減できます。

他の従業員にも引き継ぎがしやすくなるため、担当者が不在だったり、急に退職したりしても、業務の品質が低下するリスクを抑えることも可能です。

マニュアル化はワークフローの可視化や教育コストの削減も期待できます。まだマニュアルがない場合は早急に作成することをおすすめします。

生産管理の課題解決には、生産管理システムや効率化ツールの導入も有効です。生産管理システムや効率化ツールでは、生産計画、発注、作業指示や進捗管理から、販売管理、在庫管理や原価管理などをまとめて管理することが可能です。

情報が一ヵ所に集まるので、情報の管理のみならず各部署との情報共有が簡単になることがメリットです。またツールを導入することで、業務の効率化も可能です。業務の手間や時間の削減などの効率化が実践できると、生産性の向上も期待できます。

生産管理の効率化については、次の記事で詳しく解説しています。生産管理システムやツール導入以外の方法も紹介しているので、あわせてご一読ください。

参考記事：生産管理を効率化する方法とは？効果的なツール選びのポイントも紹介

生産管理の課題解決には、まず業務の効率化に取り組むのがおすすめです。業務のムリ・ムダ・ムラをなくしていくことで、管理する負担が軽減され、生産活動における課題の発見や解決にもつながります。

早期に効率化を実現させるには、効率化ツールの導入が近道です。ツールは使い方を覚えれば誰でも一定の成果を出せるため、業務の標準化を簡単に進めることができます。また、情報が一カ所に集約されるため、部署間の情報共有にも役立ちます。

特にAI予測ができる生産管理ツールを導入すると、精度の高い出荷予測や原料の価格予測などが可能になり、属人化のリスクを低減することも可能です。

たとえば、AI予測分析ツール「Prediction One」では、数クリックで過去のデータを提供するだけで、原料の価格予測や出荷数予測、不良品検知などをAIがスマートに実施します。製造機器の故障の防止も期待できます。

生産管理に関する情報もまとまっているため、部署間の情報共有も簡単です。Prediction Oneは無料体験版があるため、AIを活用した予測分析を試しに活用してみたい方はぜひ下記から無料の資料をダウンロードしてください。

また、生産管理に役立つAIツールを比較したい方は、次の記事で詳しく解説しているので、ぜひご覧ください。

参考記事：生産管理にAI導入がおすすめ！課題解の事例も紹介

生産管理について、課題と解決法などを紹介しました。生産管理は製造にかかわる幅広い業務を担っているため、さまざまな課題を抱えています。

課題を解決する方法としては、下記の3つが挙げられます。

• 【解決方法1】進捗状況の可視化
• 【解決方法2】ノウハウの共有とマニュアル化
• 【解決方法3】生産管理システムや効率化ツールの導入

特に、生産管理システムや効率化ツールの導入は、生産管理の幅広い課題の解決につながるためおすすめです。AIツールの場合、出荷予測や原料の価格予測などを高い精度で実施するため、生産計画の立案や業務の属人化の防止にも役立ちます。

たとえばAI予測分析ツール「Prediction One」は、過去のデータをもとに、原料の価格予測や出荷数予測、不良品検知などをAIが自動で行います。

直感的な操作性で活用できてプログラミングスキルもは必要ありません。 生産管理の課題解決にAIツールの導入を検討している方は、ぜひ下記から無料の資料をダウンロードしてください。