使い方・ユースケース Prediction One

Prediction Oneは表形式データを用います。
表形式データは過去の実績データなどから作成します。データには顧客の退会、入電数など予測したい情報を含める必要があります。
最初から十分なデータを用意する必要はありません。まずはできる範囲で用意し、ツールを動かしてみましょう。

データをドラッグ＆ドロップでPrediction Oneに読み込ませます。
次に予測したい情報の項目を予測ターゲットとして設定し、学習開始ボタンをクリックするだけです。
前処理、高度な予測モデルの構築、評価、予測理由分析まで自動的に行います。

構築した予測モデルの予測精度評価結果が、様々な指標・グラフでわかりやすく表示され、どの程度の予測精度が出るのか掴むことができます。
また、予測の理由の分析結果もわかりやすく表示されます。

予測用の表形式データを作成します。
Prediction Oneに表形式データ読み込ませ、予測ボタンをクリックしてください。各予測結果に対して予測理由を算出することもできます。

算出した予測結果から、次に何が起こりやすいか（どの顧客が退会しやすいか、再来月の需要はどれくらいか）を知ることができます。
予測結果に基づいたビジネスアクションを策定し、ビジネスを成功に導きましょう。

予測分析はデータセットの改善・変更による試行錯誤を伴うケースが多くあります。
Prediction Oneはヒストリータブから過去分析結果の切り替えが簡単に行えるため、分析結果の比較は容易です。
またプロジェクトごとに分析結果をまとめて管理することが可能です。