データ分析基盤 入門シリーズ 第２回
データ分析基盤の概要と導入に向けて社内合意の進め方

例えば、
「多種多様なデータを一元的に扱ってこそ見えるものを追求したい」
「整ったデータだけではなく整ってないデータも加えて分析・予測したい」
「膨大な量のデータを高速に処理したい」
「特定の人だけのものではなく誰でもデータ活用できるシステムを用意したい」
「一部のエンジニアだけで構築運用するシステムにはしたくない」
などのニーズが高まり、それらを解決するものとして【データ分析基盤】が注目を集めています。

今回のウェビナーでは、株式会社primeNumberを共催社に迎え、
上記ニーズを満たす【データ分析基盤】はどういう構成でどういうプロセスを採用しているのか、わかりやすく解説いたします。
また、後半はデータ分析基盤の導入に向けてありがちな障壁、“社内合意形成”についてそれを乗り越えるヒントをご紹介します。

・ビジネス価値を継続的に生んでいくためにデータ処理全般に求められる要件
・データ分析基盤を構成する要素とは？　それぞれの役割は？（データレイク～ETL～DWH～BI/AI）
・AWS上でデータ分析基盤を構築したらどうなる？
・構築パターン別費用感

ソニービズネットワークス株式会社
折笠 丈侍

１．はじめに
　データ分析基盤導入時にありがちな障壁について～じっさいのお客さまの声から～

２.　社内合意形成のポイント
＜導入前＞
　・　導入前にすべき確認とは？
　・　関係者の理解の仕方とは？
　・　キーマンのタイプ別に気を付けるコミュニケーションとは？
　・　Small Win の効率の良い作り方とは？
＜導入後＞
　・　導入後にすべき事とは？
　・　挫折する人を減らす仕組みとは？

株式会社primeNumber　カスタマーサクセス本部
阿左美　貴之（あさみ　たかゆき）

本編終了後、１０分ほどQ&Aの時間を設けます

分析基盤の総合支援ツールTROCCO ®　を開発提供
TROCCO®は、ETL/データ転送・データマート生成・ジョブ管理・データガバナンスなどのデータエンジニアリング領域をカバーした、分析基盤構築・運用の支援SaaSです。あらゆるデータの連携・整備・運用を自動化し、スピーディーにデータ活用環境を整備。インサイトを得やすい状況に導きます。

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