Amazon Q Developer 内製化支援パッケージ

Amazon Q Developer内製化支援パッケージ

コード生成だけで終わらせない。開発現場で生成AIツールの効果を引き出すために

開発現場での生成AI導入から活用、利用定着まで伴走。メンバー間のギャップ解消により、ツールの導入効果を最大限引き出し、開発・IT運用の内製化を支援します。

開発の効率化にも効果が期待される生成AI

さまざまな分野で活用が進む生成AIは、ソフトウェア開発・運用の効率化にも効果があると期待されています。しかし、生成AIツールを導入しても、個人での活用に留まり、メンバー間で利用状況に差があるケースも多く、組織として利用がなかなか定着しないのではと懸念する方も多いのではないでしょうか。

Amazon Q Developer内製化支援パッケージでは、AWSの開発者向け生成AIアシスタント「Amazon Q Developer」の導入から利用定着まで伴走。基本的な環境の用意から、各種勉強会、利用開始後のアドバイスまでおこない、内製化推進をサポートします。

Amazon Q Developerとは

Amazon Q Developerは、AWSが提供する開発者向け生成AIアシスタントです。コード生成はもちろん、ドキュメントの生成やテスト、レビュー、コードリファクタリングなど豊富な機能を提供し、自社のAWS環境のリソースなどを踏まえた回答ができることが特長です。実装フェーズだけでなく、計画・設計からテスト、デプロイ、さらには運用保守まで開発ライフサイクル全体を通して活用することで、より大きな効果を期待できます。

開発ライフサイクルの全フェーズで活用

計画(生成AIにより計画立案を効率化。スケジュール作成にも有効)→設計(セキュリティリスクやタスクなどを洗い出し、優先順位付けをサポート)→実装(コード生成のほか関連ドキュメントも自動で生成し、開発効率を向上)→デプロイ(Infrastructure as Codeによるインフラ作成、デプロイを自動化し工数を削減)→保守(AWSに関するトラブルシュートが容易に。コードのバージョンアップも支援)

開発~IT運用で、こんなお悩みありませんか?

Amazon Q Developer内製化支援パッケージは、開発やインフラ運用で下記のような悩み・課題を抱えている企業にお勧めです。

  • AWSに限らず、コード開発の内製化を進め、開発工数を削減したい
  • 仕様書やドキュメントの管理を効率化したい
  • Infrastructure as Codeを取り入れ、AWSの運用工数を削減したい

Amazon Q Developer内製化支援パッケージ

Amazon Q Developer活用を推進する、各種メニューをラインナップしました。これにより、お客様の開発・IT運用などの内製化を支援します。

Amazon Q Developer Pro 基本設定

企業/チームでの利用に適した有料プラン「Amazon Q Developer Pro」を利用する際に必要な基本設定をおこないます。

【料金】
200,000円

【作業内容】

  • AWS IAM Identity Center 設定
  • Amazon Q Developer Pro 初期ユーザ払い出し
  • ログ取得設定

Amazon Q Developer 導入勉強会

チーム全体でのスキルレベル統一を目指し、Amazon Q Developerの利用方法などを解説する勉強会を開催します。

【料金】
200,000円

【勉強会アジェンダ例】

  • Amazon Q Developerのサブスクリプション管理
  • Amazon Q Developer for CLIの利用方法 など

Amazon Q Developer 伴走支援

ツールの利用定着に向けて、マネジメント面でも伴走します。隔週でミーティングをおこない、Amazon Q Developerの利用状況を確認しながら、より効果的に利用できるようアドバイスをおこないます。

【料金】
300,000円

【作業内容】

  • 定期ミーティングの開催(隔週)
  • ミーティングにおいて利用状況を確認、アドバイスを実施

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導入の流れ

お申し込み後、AWSアカウント発行、基本設定後に勉強会を開催する流れとなります。詳細はお問い合わせください。

  • マネージドクラウド with AWSを新規でご契約いただく場合。本パッケージはマネージドクラウド with AWSのご契約が必要です。

導入スケジュール例

お申し込み(約15営業日、1~3週目)→AWSアカウント発行→ライセンス発行作業(4週目)→勉強会開催(5週目)→伴走支援(5週目以降、最大3ヶ月程度を想定)

<ユースケース>Amazon Q Developerでなにが変わるのか?

Amazon Q Developerを活用すると、開発・運用業務は具体的にどう変わるのでしょうか。ユースケースをいくつか紹介します。

<ユースケース 1>作成した覚えのないEC2インスタンスについて調査したい

Before:エンジニアが手作業でログを分析し、操作したユーザを調査

AWSマネジメントコンソールにログイン→AWS CloudTrailの操作ログを確認→エンジニアが分析し、判断

After:自然言語で質問するだけで、AIエージェントがAWS環境を調査し、回答

担当者「東京リージョンで起動しているEC2インスタンスi-xxxxxxxxxxxxxxxxについて、だれが起動したか調査してください」、AIエージェント「AWS CloudTrailのログから、以下の情報が確認できました。起動者:aaaa.aaaa 起動日時:2025年4月22日 23:08:14(日本時間) ソースIP:xxx.xxx.xxx.xxx 使用ブラウザ:Chrome このEC2インスタンスはaaaa.aaaaユーザが、AWSマネジメントコンソールから起動したことが確認できました」

<ユースケース 2>先月のAWS利用料と、なににコストがかかっているかを調べたい

Before:AWSコンソールのAWS Cost Explorerで、1つずつ分析・チェックするしかない

AWSマネジメントコンソールにログイン→AWS Cost Explorerを確認→エンジニアが分析し、判断

After:自然言語で指示すると、利用状況から傾向分析までまとめて回答

担当者「先月のAWS利用料について、どのリソースでコストがかかっているのかを知りたい」、AIエージェント「AWS Cost Explorerを使用して、2025年3月のxxxxプロファイルにおける利用料トップ10のリソースを調査しました。EC2:$999 Amazon Virtual Private Cloud :$888 AWS Security Hub :$777 AWS Directory Serice :$666 Amazon Relational Database Service :$555 Amazon Route 53 :$444……」

<ユースケース 3>ネットワーク設定でトラブルが!原因は?

Before:VPCやセキュリティグループなどのネットワーク設定をひとつずつ確認

AWSマネジメントコンソールにログイン→VPCなどの設定を確認(VPC、Reachability Analyzer)→エンジニアが分析し、判断

After:AIエージェントがVPC Reachability Analyzerと連携し、経路を調査、原因から修復方法まで提案

担当者「EC2インスタンスにSSH接続できない。原因を調べてほしい」、AIエージェント「Reachability Analyzerを使用して、分析しました。セキュリティグループで、SSHポートへのアクセスが許可されていません。」

<ユースケース 4>製品紹介のWebページを作りたい

Before:HTMLやスタイルシートを手作業で実装

After:AIエージェントと会話しながら、スタイリッシュなWebサイトを実装

担当者「このWebページにスタイルをつけて魅力的なページにして」→AIエージェント「スタイルシートを作成し、画像追加のためのディレクトリとコードを追加しました」→担当者「キャッチの背景の画像をワイヤレスイヤホンに変えて」→AIエージェント「画像を変更し、オーバーレイの透明度を調整しました」

導入事例(情報通信業)

課題

  • 自社開発のWebサービスを複数展開しているが、運用状況のモニタリングが不足し、トラブル対処の遅れなどが発生
  • 設計書やドキュメントと現状(コード、パラメータなど)に乖離があり、状況把握が困難
  • コーディングルールが徹底されておらず、実装内容の理解に時間がかかる

Amazon Q Developer内製化支援パッケージを活用

  • Amazon Q Developerを用いてプロジェクトに関する分析を可能にするためのコンテキスト作成を支援
  • ドキュメント作成の効率化に向けて、適切なMCP(Model Context Protocol)の選定・設定を実施
  • チーム全員を対象とした勉強会を実施したほか、コーディングルールなどを定義するRulesファイルの作成をサポート

導入効果

  • 障害発生時の調査・分析にAmazon Q Developerを活用することで、一次対応の工数が半減
  • Amazon Q Developerにより、ドキュメントの精査、コードレビューを実施し、仕様書を最新化
  • 構成変更後の更新作業、構成図変更も半自動化し、工数を大幅に削減
  • 新メンバーのキャッチアップが容易になり、スムーズなオンボーディングを実現

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セミナーアーカイブ

「Amazon Q Developer で実現!AIエージェント導入で変わる開発・運用サイクル」

Amazon Q Developerの概要・メリットから、使い方のコツ、チームで使う際に必要なポイントなどを詳しく解説しています。

生成AI相談室(無料)

生成AI相談室では、専任エンジニアがお客さまの困りごとなどに無料でアドバイス、ご提案をおこないます。お気軽にご相談ください。

https://biz.nuro.jp/document/inq-aws-ai/

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