ケーススタディ
「画像判別AI」活用シーン
ーELFE on AWSー

AI(機械学習・深層学習)による検査の自動化は「省人化」や「コスト削減」の解決策として期待されていますが、検討を進めていくと「具体的にどこで使えるのか」「具体的にどう学習をさせたらよいのか」「具体的にどのような結果が得られるのか」といった疑問も発生いたします。

このような疑問の解決を目的として、AIを用いた画像判別・分類について実際の画像を用いたデモを中心としたケーススタディを配信いたします。

<講演内容（予定）>
１、講演概要紹介

２、ソニーネットワークコミュニケーションズセッション
　　AI活用ケーススタディ
　　　・実際の画像データを使った学習、判別・分類
　　　「5000枚程度のデータを使った学習前段の画像処理～AIでの学習の実施」
　　　「ディスプレイに表示されたものを撮影して行う検査、動作確認」

　　・使用予定画像
　　　「医用画像（Ｘ線写真）」
　　　「ディスプレイ表示を撮影した画像」

　　　
３、ソニービズネットワークスセッション
　　画像判別AIソリューション ELFE on AWS 概要
　　　・ケーススタディで使用したAIソリューションの紹介
　　　・無料トライアルパック、トライアル例紹介

４、なんでもQA
　　　・ZoomのQA機能にいただいたご質問に対し、講師が回答いたします

・製造管理/生産管理に携わる方
・AIでの画像判別や検品の試用を検討している方