AWS最大のテックカンファレンスre:Inventから、話題の生成AI関連のアップデートをまとめてご紹介。AWSが提供するAIサービスの最新情報や活用事例を、エンジニアからビジネス職まで幅広い職種の方に向けてお届けします
クラウドネイティブからレガシーマイグレーションまで、AWS re:Inventで発表されたインフラ関連の注目アップデートを総括。セキュリティや運用管理も含め、現場が直面する様々な課題に対する最新情報をお届けします
生成 AI によりアプリ開発は大きく変わりました。コードのサジェスト機能により開発工数を削減できるようになりましたが、開発タスクにはまだ様々な課題が残されています。「Amazon Q Developer」はコードサジェストはもちろん、企画~設計~テスト~運用~メンテナンスなどライフサイクル全体を支援。Amazon Q Developerでアプリケーション開発全体がどう変化するのかご紹介します
「 AWSを使い始めてもうXX年、インスタンスも増えて活用範囲も拡がってとても活躍してくれている、だけど一方で…」とAWS利用ユーザから弊社が良く相談される「コスト最適化」「セキュリティ維持管理」「運用自動化」「ネットワーク最適化」などを取り上げ、それら各課題をモダンインフラを活用してどう解決していけば良いか解説いたします
生成AIを活用したい、でもどういう業務に活用できるのか、どのような成果を生み出すことができるのか、成果を生み出すために何をやらなければいけないのかわからない方も多いのではないでしょうか。 このセッションでは、多数のAWS生成AI導入事例を元にどのようなケースで生成AIを活用していくのが良いか・生成AIの社内利用に向けて何をしていくのが良いかを解説いたします
なぜモダナイゼーションが必要なのか?どのように進めればよいのか?抽象的な概念のため取り組みにくいといった声も上がっています。本セッションでは、その定義から、実践の道筋となるモダナイゼーション・パスウェイまでをご紹介します
生成AIはビジネスに革新的な変化をもたらす可能性を秘めています。当社は、AWSの生成AI基盤サービスであるAmazon Bedrockを活用し、これまでFAQボットソリューションやAPIコマンドサジェスト機能などの開発を進めてきました。本セッションでは、これらの開発を通じて得られた知見やノウハウを具体的に紹介します
モダンインフラ/モダナイゼーション化、大量に収集蓄積されたデータの活用、IoTなどのネットワーク技術、これらの活用により価値を高めたサービスを提供されているお客さまの事例を幾つか取り上げ、どのような目的のもとどのようなアーキテクチャーを組み、どのような課題があり、どう工夫してきたかを解説します、ぜひこれから開発予定のサービスの指針づくりの参考にしてください
AWSではじめる生成AIの初めの一歩としてできることと、具体的なデモをご紹介します。前編では生成AI成功事例の特徴とメリットやトレノケートの事例、後編ではデモを解説しながらAWSでの具体的な実現方法をご紹介します
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